Unisinos - Professor(a) Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial
Descrição da vaga
A Universidade UNISINOS preza pela capacidade de ser inovadora e acredita na educação para toda a vida! Venha fazer parte do #TimeUni!
Os cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial da UNISINOS, selecionam pessoa educadora, na modalidade presencial e híbrida, com atuação no Campus SL e Campus POA para as seguintes disciplinas:
- Simulação Computacional por Eventos Discretos;
- Pesquisa Operacional;
- Ciência de Dados;
- Business Intelligence.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
Atuar como Professor(a) no formato presencial e híbrido.
Principais atribuições:
- Preparar e ministrar palestras interativas presenciais com os estudantes em sala de aula e/ou plataformas digitais;
- Realizar exercícios práticos de simulações;
- Enviar atividades complementares aos estudantes por meio de plataforma digital, acompanhando realização das mesmas e correções.
Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatórios:
- Graduação em Engenharia, Administração e/ou áreas afins;
- Conhecimento nas linguagens R, Python e SQL;
- Mestrado Concluído ou em fase de conclusão (03/2023) em Engenharia de Produção;
- Disponibilidade para atuação de, pelo menos, 12 horas no Campus SL ou Campus POA.
Requisitos Desejáveis:
- Desejável experiência com docência e com metodologias inovadoras (ativas) de ensino.
- Desejável Doutorado.
Requisitos - Simulação Computacional por Eventos Discretos:
- Conhecimento do processo de elaboração de projetos de simulação computacional por eventos discretos;
- Conhecimento em modelagem dos dados de entrada (e.g., coleta de dados, tratamento de dados, inferência e testes de aderência);
- Conhecimento em implementação computacional, preferencialmente utilizando os simuladores Anylogic e Plant Simulation;
- Conhecimento em verificação e validação de modelos computacionais (e.g., testes de hipóteses);
- Conhecimento em otimização aplicada à modelos de simulação computacional por eventos discretos.
Requisitos - Ciência de Dados;
- Conhecimento do processo de modelagem;
- Conhecimento dos elementos que constituem os modelos de otimização (e.g., variáveis de decisão, função objetivo e restrições);
- Conhecimento em sistemas de equações lineares e não lineares;
- Conhecimento em programação linear;
- Conhecimento em técnicas de otimização evolutivas (será um diferencial).
Requisitos - Pesquisa Operacional:
- Conhecimento do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), preferencialmente utilizando o método CRISP-DM;
- Conhecimento em pré-processamento de dados (e.g., padronização, normalização e etc.);
- Conhecimento de modelos de aprendizagem supervisionada (e.g., redes neurais, random forest, decision trees e etc.);
- Conhecimento de modelos de aprendizagem não supervisionada (e.g., apriori, k-means clustering, fuzzy clustering means e etc.);
- Conhecimento do processo de treino, teste e validação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., cross validation);
- Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., R2, RMSE, fleiss-kappa e etc.).
Requisitos - Business Intelligence:
- Conhecimento do processo de Business Intelligence (e.g., extração, estruturação, modelagem, cálculos, visuais, distribuição e automação);
- Conhecimento em modelagem conceitual de banco de dados (e.g., diagrama de entidade e relacionamento);
- Conhecimento no software Power Bi e na linguagem DAX.
Informações adicionais
Benefícios:
- Plano de assistência médica: Coopersinos Saúde, com subsídio de até 50%;
- Previdência complementar: Bradesco Vida e Previdência, após o primeiro ano de vínculo;
- Desconto de até 80% em mensalidades nos cursos de graduação para dependentes;
- Desconto de até 50% em mensalidades nos cursos e programas de pós-graduação, extensão ou idiomas;
- Reembolso creche para filhos de até 4 anos;
- Estacionamento no local.
Remuneração:
- Remuneração conforme titulação, publicações e experiência docente.
Cadastro Reserva:
- As demais pessoas candidatas aprovadas deste processo, irão pertencer ao Cadastro Reserva para serem acionados em novas oportunidades de contratação para os cursos de Engenharia da Produção e Gestão da Produção Industrial.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Micro Aula
- Etapa 3: Perfil Comportamental - PDA
- Etapa 4: Bate Papo com Gestão de Pessoas
- Etapa 5: Banco de Cadastros
- Etapa 6: Contratação
VEM TRANSFORMAR O MUNDO
Somos a Unisinos. Nossa Universidade tem raízes jesuítas e conta com mais de 55 anos de história. Com campi em Porto Alegre e São Leopoldo, somos referência quando o assunto é educação, tradição, sustentabilidade, inovação e ética.
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