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Candidaturas encerradas

Unisinos - Professor(a) Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial

Descrição da vaga

A Universidade UNISINOS preza pela capacidade de ser inovadora e acredita na educação para toda a vida! Venha fazer parte do #TimeUni!

 

Os cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial da UNISINOS, selecionam pessoa educadora, na modalidade presencial e híbrida, com atuação no Campus SL e Campus POA para as seguintes disciplinas:


  • Simulação Computacional por Eventos Discretos;
  • Pesquisa Operacional;
  • Ciência de Dados;
  • Business Intelligence.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:

Atuar como Professor(a) no formato presencial e híbrido.

 

Principais atribuições:

  • Preparar e ministrar palestras interativas presenciais com os estudantes em sala de aula e/ou plataformas digitais;
  • Realizar exercícios práticos de simulações;
  • Enviar atividades complementares aos estudantes por meio de plataforma digital, acompanhando realização das mesmas e correções.

Requisitos e qualificações

Requisitos Obrigatórios:

  • Graduação em Engenharia, Administração e/ou áreas afins;
  • Conhecimento nas linguagens R, Python e SQL;
  • Mestrado Concluído ou em fase de conclusão (03/2023) em Engenharia de Produção;
  • Disponibilidade para atuação de, pelo menos, 12 horas no Campus SL ou Campus POA.

 

Requisitos Desejáveis:

  • Desejável experiência com docência e com metodologias inovadoras (ativas) de ensino.
  • Desejável Doutorado.

Requisitos - Simulação Computacional por Eventos Discretos:

  • Conhecimento do processo de elaboração de projetos de simulação computacional por eventos discretos;
  • Conhecimento em modelagem dos dados de entrada (e.g., coleta de dados, tratamento de dados, inferência e testes de aderência);
  • Conhecimento em implementação computacional, preferencialmente utilizando os simuladores Anylogic e Plant Simulation;
  • Conhecimento em verificação e validação de modelos computacionais (e.g., testes de hipóteses);
  • Conhecimento em otimização aplicada à modelos de simulação computacional por eventos discretos.

Requisitos - Ciência de Dados;

  • Conhecimento do processo de modelagem;
  • Conhecimento dos elementos que constituem os modelos de otimização (e.g., variáveis de decisão, função objetivo e restrições);
  • Conhecimento em sistemas de equações lineares e não lineares;
  • Conhecimento em programação linear;
  •  Conhecimento em técnicas de otimização evolutivas (será um diferencial).

Requisitos - Pesquisa Operacional:

  •  Conhecimento do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), preferencialmente utilizando o método CRISP-DM;
  • Conhecimento em pré-processamento de dados (e.g., padronização, normalização e etc.);
  • Conhecimento de modelos de aprendizagem supervisionada (e.g., redes neurais, random forest, decision trees e etc.);
  • Conhecimento de modelos de aprendizagem não supervisionada (e.g., apriori, k-means clustering, fuzzy clustering means e etc.);
  • Conhecimento do processo de treino, teste e validação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., cross validation);
  • Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., R2, RMSE, fleiss-kappa e etc.).

Requisitos - Business Intelligence:

  • Conhecimento do processo de Business Intelligence (e.g., extração, estruturação, modelagem, cálculos, visuais, distribuição e automação);
  • Conhecimento em modelagem conceitual de banco de dados (e.g., diagrama de entidade e relacionamento);
  • Conhecimento no software Power Bi e na linguagem DAX.

Informações adicionais

Benefícios:

  • Plano de assistência médica: Coopersinos Saúde, com subsídio de até 50%;
  • Previdência complementar: Bradesco Vida e Previdência, após o primeiro ano de vínculo;
  • Desconto de até 80% em mensalidades nos cursos de graduação para dependentes;
  • Desconto de até 50% em mensalidades nos cursos e programas de pós-graduação, extensão ou idiomas;
  • Reembolso creche para filhos de até 4 anos;
  • Estacionamento no local.

 

Remuneração:

  • Remuneração conforme titulação, publicações e experiência docente.

 

Cadastro Reserva:

  • As demais pessoas candidatas aprovadas deste processo, irão pertencer ao Cadastro Reserva para serem acionados em novas oportunidades de contratação para os cursos de Engenharia da Produção e Gestão da Produção Industrial.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Micro Aula
  3. Etapa 3: Perfil Comportamental - PDA
  4. Etapa 4: Bate Papo com Gestão de Pessoas
  5. Etapa 5: Banco de Cadastros
  6. Etapa 6: Contratação

VEM TRANSFORMAR O MUNDO

Somos a Unisinos. Nossa Universidade tem raízes jesuítas e conta com mais de 55 anos de história. Com campi em Porto Alegre e São Leopoldo, somos referência quando o assunto é educação, tradição, sustentabilidade, inovação e ética.  

Em nossa Instituição, acreditamos na importância da construção de uma sociedade formada por profissionais humanos e comprometidos com o futuro de todos. Se você busca um ambiente que quer transformar o mundo por meio do ensino, o seu lugar é na Unisinos! 

 

O QUE VALORIZAMOS POR AQUI 

💙 Respeito à diversidade.

📚 Busca por conhecimento contínuo. 

🤝 Comprometimento com valores éticos da Instituição. 

🔵 Trabalho em equipe. 

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